Перед защитой ВКР

Узнай, что скажут на защите — до того как услышишь это вживую.

Загружаешь дипломную работу или ВКР — получаешь критическую рецензию ВАК-уровня и тренажёр защиты с реальными вопросами комиссии. Без воды, без лести, по делу.

Войти и получить 6 кредитов 1 кредит = анализ одной страницы твоей работы по всем критериям.
Что получишь

Четыре результата за один проход

Загружаешь работу один раз — получаешь полный комплект подготовки к защите. Каждый блок отдельный, можно регенерировать только то, что нужно.

»«
Рецензия
Критический разбор по 4 секциям ВАК: структура, постановка, методология, содержание. С цитатами из твоей работы и конкретными претензиями.
»«
Скоринг по критериям
Оценка по каждому критерию рубрики (Poor/Fair/Average/Good/Excellent) с обоснованием. Видишь, где работа сильна, а где провисает.
Актуальность · Excellent
Название · Good
Выборка · Fair
»«
Саммери
Короткое резюме работы (1 страница) — твой «спикерский план» на защиту. Можно показать научному, не пересказывая 80 страниц.
»«
Главная фича
Тренажёр защиты
Вопросы, которые комиссия задаст лично тебе — сгенерированные из твоей работы. Не общие, а адресные. С разбором по уровням попыток.
Почему регрессия, а не ML?
Главная фича

Тренажёр защиты — не «список вопросов», а полный разбор

Каждый вопрос — это четыре попытки, нарастающие подсказки и финальный разбор того, что комиссия ожидает услышать. Это тренировка, а не подсказка.

Вопрос 3 из 5 средний
Вопрос комиссии
Почему вы выбрали именно метод регрессионного анализа, а не машинное обучение, для исследования влияния факторов?
Твой ответ
Близко, но не хватает
Вы упомянули простоту интерпретации, но не объяснили, почему интерпретируемость критична для вашей задачи. Подумайте о том, кто будет принимать решение на основе вашей модели.
Подсказка
Регрессия даёт коэффициенты, которые можно объяснить заказчику. ML-модель — «чёрный ящик», который сложно защитить перед нетехнической аудиторией.
Эталон ответа
Сильный ответ связывает выбор метода с тремя вещами: природой данных, задачей исследования и аудиторией, перед которой защищается работа. Регрессия даёт интерпретируемые коэффициенты — это критично, когда заказчик нетехнический и должен опереться на вклад каждого фактора.
01
4 попытки на каждый вопрос
Не «правильно/неправильно». Тренажёр оценивает каждую попытку: что прозвучало хорошо, что — слабо, в каком направлении думать дальше.
02
Подсказки нарастают по уровням
Первая попытка — без подсказок, как на защите. Дальше — постепенный навигатор, чтобы ты дошёл до правильного ответа сам, а не списал.
03
Эталон: что ждёт услышать комиссия
В финале — не «правильный ответ» из учебника, а разбор того, какой смысл должен прозвучать, какие данные ценятся и что делает аргумент сильным.
Под капотом

Это не GPT-обёртка

ChatGPT в бесплатной версии прочитает твою курсовую за раз и выдаст комплимент. Мы — нет.

01
Чанкование длинных работ
80-страничный диплом не помещается в одно «окно» модели. Мы режем работу на смысловые блоки, анализируем каждый и сшиваем результат — ничего не теряется на пятидесятой странице.
02
Multi-pass анализ
Четыре прохода: рецензия (что не так), саммери (что хорошо), скоринг по критериям ВАК, вопросы для тренажёра. Каждый проход видит результаты предыдущего — ответы получаются связными.
03
Поведенческая обратная связь
В тренажёре каждая твоя попытка размечается по уровням: попал в смысл / попал в часть / промахнулся. Подсказки идут не по тексту, а по тому, чего конкретно не хватает — это и есть тренировка.
04
Многомодельный пайплайн в РФ-юрисдикции
Не одна модель «на всё», а несколько крупных языковых моделей с разделением ролей: одна выступает рецензентом и находит проблемы, вторая — оппонентом и проверяет первый разбор на пристрастность, третья причёсывает стилистику. Все вычисления — на сертифицированных облачных серверах в РФ-юрисдикции. Твоя работа не покидает страну и не используется для обучения сторонних моделей.
Реальная работа движка

Что движок уже нашёл на защищённых работах

В 5 случайно выбранных защищённых работах движок сразу нашёл слабые места. Вот что попадалось чаще всего.

5/5
работ — слабое описание выборки
не описан способ формирования или не оценена репрезентативность — первый вопрос комиссии
4/5
работ — проблемы с библиографией
несоответствие текста и списка литературы, смешанные стили или мусор в библиографии
3/5
работ — слабая интерпретация
результаты описаны числами без привязки к теории — у комиссии будет вопрос «а почему именно так?»
2/5
работ — задачи не операционализированы
цель сформулирована, но критерии успеха не заданы — нечем оценивать собственный результат

Слабые места есть в каждой работе. Лучше найти их до защиты, а не услышать на ней.

После защиты

Что говорят те, кто уже защитился

Студенты бакалавриата, магистратуры и аспирантуры — ВКР, диссертации, курсовые. Реальные отзывы после защиты.

«Загрузила диплом за неделю до защиты — думала, всё ок. Рецензия нашла четыре места, где я перепутала методы. Тренажёр угадал три вопроса из пяти, что задала комиссия. Защитилась на отлично.»
Анна К.
бакалавр · ВКР по экономике · ВШЭ
Про тренажёр
«Спасибо за тренажёр. Я знала свою работу, но не умела о ней говорить. Когда мне задали вопрос про методологию, я уже репетировала ответ — спокойно ответила, без ступора.»
Екатерина Л.
магистратура · психология · СПбГУ
«Научник в отпуске за две недели до защиты, я в панике. Заплатил 500 ₽, получил больше комментариев, чем за весь семестр. Не замена науч-руку, но рядом.»
Дмитрий П.
магистратура · юриспруденция · МГУ
«По делу. Нашёл 12 ссылок, которые есть в тексте, но отсутствуют в списке литературы. Никакой мистики — но руками я бы это не вычитал. Стоило 250 ₽.»
Сергей В.
аспирантура · социология
«Прогоняла главу через ChatGPT — он хвалил. Здесь раскритиковали: „новизна повторяет статью 2022 года“. Проверила — действительно повторяет. Переписала.»
Полина М.
бакалавр · менеджмент · региональный вуз
«Не понравился тренажёр на первом вопросе — ответ был в духе „это все знают“. На втором уже понял систему: первая попытка без подсказок, потом подробнее. К пятому я уже играл в эту игру нормально.»
Иван Т.
бакалавр · экономика · ВШЭ
Прозрачная цена

5 ₽ за страницу. Подписки нет.

Платишь за фактический объём анализа: 5 ₽ за каждую страницу работы (1 800 знаков), прогнанную по всем критериям. Минимальный заказ — 100 ₽, чтобы не считать копейки на коротких текстах.

На пробу
100 ₽
20 кредитов
≈ короткая курсовая (15–20 страниц) с рецензией и тренажёром.
Чаще всего берут
Стандарт
500 ₽
100 кредитов
Целый диплом (60–80 страниц) с рецензией, скорингом, тренажёром и саммери.
Запас
1 200 ₽
300 кредитов −20%
На несколько работ или на разгон по разным главам с регенерацией. Самый экономный вариант на кредит.
»«
6 кредитов в подарок. Просто за регистрацию — без подписки и автосписаний. 1 кредит = анализ одной страницы (1 800 знаков) по всем 16 критериям; даже короткую работу можно прогнать целиком.
Вопросы и ответы

То, что обычно спрашивают

А разве ChatGPT не делает то же самое?
Нет. ChatGPT в бесплатной версии прочитает короткую курсовую за раз и выдаст комплимент — это его функция как ассистента. Мы режем длинную работу на блоки, гоняем по 4 проходам с разными ролями (рецензент, оппонент, экзаменатор), сшиваем результат и генерируем тренажёр с поведенческой обратной связью. Это другой класс задачи.
Безопасно ли загружать работу — её не опубликуют?
Работа загружается в твой личный кабинет, доступ есть только у тебя. Мы не публикуем тексты, не передаём третьим сторонам и не используем для обучения моделей. Все вычисления происходят на серверах в РФ-юрисдикции.
Какие модели вы используете?
Несколько крупных языковых моделей промышленного класса, размещённых на сертифицированных облачных серверах в РФ. Каждая выполняет свою роль в пайплайне: одна работает рецензентом и ищет проблемы, другая — оппонентом, проверяет первый разбор на пристрастность, третья отвечает за стилистическую чистоту. Конкретные имена моделей мы не раскрываем — это часть нашей технологии и того, что нас отличает от «обёрток над одним API».
Сколько работ можно проверить за 500 ₽?
500 ₽ = 100 кредитов. Один кредит = анализ одной страницы работы (1 800 знаков) по всем 16 критериям. Стандартный диплом 60–80 страниц = 60–80 кредитов. Тренажёр и саммери — отдельно по своим тарифам, дешевле основного анализа. Короткие работы (1–3 страницы) тоже можно прогнать — все критерии оцениваются и на них.
Кому подходит сервис?
Бакалавры и магистры с ВКР, аспиранты с диссертацией, авторы курсовых работ. Профиль критериев — академический ВАК-уровень с возможностью переключения на международные строгие требования (PhD/Q1 журналы).
А если результат не понравится?
Любой блок (рецензию, скоринг, саммери, тренажёр) можно перегенерировать. Это списывает кредиты заново — но не за всю работу, а только за тот блок. Так что цена эксперимента низкая.
Я могу попробовать бесплатно?
Да. При регистрации начисляется 6 кредитов в подарок. 1 кредит = анализ одной страницы (1 800 знаков) по всем критериям. 6 кредитов хватит на полный прогон короткой работы или нескольких ключевых глав длинной. Платить ничего не нужно — кредиты уже на счёте.

Готов попробовать?

Зайди через Google или email — кредиты на счёт, можно загружать работу.

Войти и получить 6 кредитов